Doubt
자 IoU = Ground Truth와 bounding box와의 겹치는 영역의 비를 나타낸건데 지금 SSD에서 NMS를 적용하는 부분은 각 feature map에서 확인된 anchor box들에 대해서 적용하는 거임 따라서 NMS는 다수의 anchor box vs Ground truth 간 confidence score 및 IoU를 이용해서 하는건데
feature map에서 확인된 anchor box는 resizing이 된건데 ground truth와 어떻게 비교하지?
matching strategy
사실 앞에서 만든 feature map 별 anchor box가 너무 많기 때문에 NMS를 통해서 수를 극적으로 줄여서 inference time을 개선
match 전략 : bounding box와 anchor box와의 IoU보는거래 그럼 결국 아래의 두가지 경우를 모두 보는 거 아닌가? 처음에 말했던 컨셉이 충돌되는 거 같은데
feature map에 anchor box를 적용했을 때의 문제점은 크기가 작은 object를 detect했을 때의 성능이 떨어짐
이에 대한 성능 보정을 위해 Data Augmentation을 진행